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在日前舉行的中國生物產業大會上，第三方醫學檢驗機構金域醫學與華為技術有限公司聯合宣布，雙方在人工智能（AI）輔助病理診斷應用開發方面取得突破性進展——首次基于病理形態學，通過深度學習技術，以病理專家的診斷標準訓練出精準、高效的AI輔助宮頸癌篩查模型。

據介紹，該模型對于陰性片判讀的正確率高于99%，對于陽性病變的檢出率超過99.9%，是目前全球已公布的AI輔助宮頸癌篩查的最高水平。通常，細胞病理醫生閱讀宮頸細胞涂片每例約耗時6分鐘，而AI識別僅需36秒，速度是人工判讀的10倍。專家表示，該成果為AI在宮頸癌篩查領域的廣泛應用打下了堅實基礎，也是數字化醫療與精準醫療的一次重要實踐，為未來腫瘤精準診斷惠及廣大人群提供了有力支持。

經濟日報記者了解到，病理形態學診斷被醫學界公認為疾病診斷的“金標準”。就病理判讀本身而言，專業人員在傳統顯微鏡下閱片，需要以人的視覺詮釋、知識積累、技能與天分作為基礎，培訓周期長達幾年。因此，我國病理醫生人才資源長期處于稀缺狀態。

然而，我國宮頸癌篩查的適齡婦女人群超過3.5億人，即使以每3年至5年篩查一次的標準來衡量，目前國內的篩查能力仍遠未達到要求——其中重要原因就是細胞病理醫生極度稀缺。數據顯示，目前中國注冊病理醫生不足2萬人，缺口高達8萬至10萬人。

“要應對病理人才匱乏難題，減輕工作壓力，提高診斷效率，人工智能輔助病理診斷被認為是一個可行方案，現已成為醫療領域的熱門研究方向之一。”金域醫學首席信息官李映華說。

2018年，金域醫學與華為簽署戰略合作協議，在人工智能領域開展合作。華為云一站式AI開發平臺為AI輔助宮頸癌篩查模型的訓練和應用提供了技術支持：在標注階段，大大節省了病理醫生標注的時間和精力；在算法層面，模型精度和速度都達到業界領先水平。華為云EI服務產品部總經理賈永利表示，“此次重大突破是AI與專家經驗場景有效結合的證明”。

據悉，金域醫學與華為云還將在其他病理AI的場景中尋求新的合作方向，如在消化道、腎臟、血液等亞?？茍鼍啊?ldquo;我們還將提高模型的可靠性，使其可以適應更大范圍的試劑耗材與制片水平，將AI輔助篩查的應用拓展到更貼近基層醫療水平的場景。”李映華說。